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智能锁中指纹算法的几种模式

来源:中国国际锁具安防门业产品展,安防展,CILS,国际展会      发布日期:2015-08-10      浏览次数:1302


随着科技的进步,锁具产品也在不断的更新换代。新的科技手段不停地被应用于各种锁具产品,面对现今层出不穷的安全问题,选择一种合适的锁具产品是每个消费者都在考虑的问题。目前市面上比较成熟的智能锁具产品中,大多采用以下几种模式,即图像识别、特征点识别和特征点与图像混合识别。

每种模式都有各自利弊,简单给大家介绍下这几种模式。图像识别模式优点是使用图像的全面信息,识别精度高。缺点是运算量大,对硬件处理平台要求高。 信息安全性差,数据泄漏的危害大。特征点识别模式呢,是使用图像的特征信息,识别精度相对低,识别处理技巧要求高。相对的运算量小,适合嵌入式系统处理。特征数据不可逆转成指纹图像,信息安全性高。

值得向大家推荐的是特征点与图像混合识别模式,此种模式集合了特征点识别模式的速度快与图像识别模式的精度高的优势。而且应用于超大容量的快速指纹识别搜索系统。特征点指纹识别算法技术是基于特征点指纹识别算法的原理可以做到,图像预处理和二值化与细化,特征点提取与模板生成还有几何重建与特征识别。以此来确保产品的可靠性。

任何成熟的系统都需要一套专业的模板标准:

1、 ISO19794-2国际指纹特征点提取标准。

2、美国的ANSI378联邦调查局指纹特征点提取标准。

3、中国公安部去年颁布了《中华人民共和国居民身份证指纹采集和比对技术规范》,其中也发布了二代证指纹特征点提取标准。

4、企业标准。

         能够全面了解最新锁具产品是每个锁具行业人都要做的工作,而提供这个平台的就是各类型的锁具类展会了。作为亚太地区最大的锁具展,中国国际锁具安防门业产品展(CILS)将是了解锁具产品的最佳平台之一。